AI-MEDIATED RISK SENSEMAKING

从风险沟通，走向风险意义建构

以权威预警为依据，通过情境化解释与持续对话，
帮助公众理解风险与自身的关系，澄清疑问，并形成保护性行动判断。

AIRS / SENSEMAKING DEMO
模拟洪涝情境 · 非实时预警
01 / 04 · 以事实为起点
从“把预警发出去”，转向帮助人真正理解风险并采取行动。
  1. 风险事实、预警等级与保护建议均保留权威来源。点击查看这一环节。
  2. 将预警与接收者主动提供的位置、活动和家庭情境联系起来。
  3. 通过追问、补充和纠正情境信息，接收者改变后续交流内容。
  4. 将风险信息与适用的官方建议联系起来，支持行动判断。

事实有来源，解释有情境，对话可追问，行动有依据。

权威机构提供风险事实 · AI 支持解释与交流 · 公众参与意义建构

信息依据与演示边界

概念演示 · 非实时预警

本页以洪涝预警和家中有行动不便的老人为示例，展示 AIRS 的理解过程。对话为预设内容，未载入真实事件的预警原文，不用于判断现场风险。

权威事实正式情境中的灾害类型、等级、范围、时段与保护建议，应来自已审核的官方材料。
用户情境“家中有行动不便的老人”是本演示设定，由接收者主动提供。
AI 的作用组织、解释、关联与澄清已有信息，标出判断所需的条件及尚未明确的部分。
意义建构机构提供可信知识与保护建议，AI支持解释、关联、澄清与组织行动，公众保留最终判断。

四张卡片用于组织展示。理解过程允许在情境补充、提问和行动依据之间反复往返。